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玻片掃描
數位玻片 AI 輔助定量分析案例
某臨床試驗團隊委託拓生科技進行 IHC 染色玻片的數位掃描與 AI 輔助定量分析，以 Ki-67 增殖指數為例，實現客觀、可重複的定量結果。
2026/2/23
AI 生成圖片，僅供參考
AI定量數位病理影像分析Ki-67定量自動化判讀
案例背景
臨床試驗中的 IHC 定量分析需要高度的客觀性和可重複性。傳統人工計數受限於觀察者間的變異性，且大量標本的計數耗時費力。某臨床試驗團隊需要對 300 例乳癌組織的 Ki-67 IHC 染色進行精確的增殖指數定量。
技術方案
拓生科技提供從 IHC 染色到 AI 定量分析的一站式服務：
- Ki-67 IHC 染色（MIB-1 抗體）
- 全玻片數位掃描（40x 倍率）
- AI 影像分析（腫瘤區域自動辨識）
- Ki-67 陽性細胞自動計數
- 增殖指數計算與報告
AI 分析流程
使用深度學習模型進行：腫瘤區域分割（排除間質和壞死區域）→ 細胞核偵測 → Ki-67 陽性/陰性分類 → 增殖指數計算。每例分析 3 個熱點區域（hotspot），取平均值。
結果與成效
300 例標本在 15 個工作天內完成全部流程。AI 定量結果與 3 位病理醫師的人工計數相關係數達 0.95（r²），觀察者間變異係數從人工的 15-20% 降至 AI 的 3-5%。臨床試驗團隊對數據品質非常滿意。
客戶回饋
「AI 定量分析解決了 Ki-67 計數的主觀性問題。300 例的數據一致性讓我們的臨床試驗數據更有說服力。」—— 某臨床試驗主持人